Hace dos años, Josephine Timperman llegó a la universidad con un plan. Se matriculó en análisis de negocios, pensando que aprendería habilidades especializadas que destacarían en su currículum y la ayudarían a conseguir un buen trabajo después de graduarse.
Pero el auge de la inteligencia artificial ha trastocado esos cálculos. Las habilidades básicas que estaba aprendiendo, como el análisis estadístico y la programación, ahora se pueden automatizar fácilmente. «Todos tememos que la IA nos quite los trabajos de nivel básico», dijo la joven de 20 años de la Universidad de Miami en Ohio.
Hace unas semanas, Timperman cambió su especialización a marketing. Su nueva estrategia consiste en aprovechar sus estudios de pregrado para desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades interpersonales, áreas en las que los humanos aún tienen ventaja.
“No basta con saber programar. Hay que saber conversar, entablar relaciones y pensar de forma crítica, porque al fin y al cabo, eso es lo que la IA no puede reemplazar”, dijo Timperman, quien mantiene la analítica como asignatura secundaria y planea profundizar en el tema en un programa de maestría de un año.
Los estudiantes universitarios de hoy afirman que elegir una carrera que sea “a prueba de IA” es como disparar a un blanco en movimiento, mientras se preparan para un mercado laboral que podría ser fundamentalmente diferente para cuando se gradúen.
Como resultado, muchos están reconsiderando sus trayectorias profesionales. Alrededor del 70 % de los estudiantes universitarios ven la IA como una amenaza para sus perspectivas laborales, según una encuesta de 2025 del Instituto de Política de la Escuela Kennedy de Harvard, mientras que una encuesta reciente de Gallup revela que los trabajadores estadounidenses están cada vez más preocupados por ser reemplazados por nuevas tecnologías.
Estudiantes que buscan especializaciones que enseñen habilidades “humanas”.
La incertidumbre parece concentrarse principalmente entre quienes cursan estudios en tecnología y áreas vocacionales, donde sienten la necesidad de adquirir experiencia en IA, pero también temen ser reemplazados por ella. Una encuesta reciente de Quinnipiac reveló que la gran mayoría de los estadounidenses considera “muy” o “algo” importante que los estudiantes universitarios aprendan a usar la IA, mientras que las encuestas de Gallup Workforce indican que la IA se está adoptando cada vez más en campos relacionados con la tecnología . Por otro lado, los estudiantes de ciencias de la salud y ciencias naturales podrían verse menos afectados por las transformaciones de la IA, según Gallup.
“Vemos que los estudiantes cambian de carrera constantemente. No es nada nuevo ni diferente. Pero suele ser por muchísimas razones distintas”, dijo Courtney Brown, vicepresidenta de Lumina, una organización educativa sin fines de lucro que busca aumentar el número de estudiantes que continúan sus estudios después de la secundaria. “El hecho de que tantos estudiantes digan que es por la IA es sorprendente”.
Una reciente encuesta de Gallup realizada a jóvenes y adultos de la Generación Z, de entre 14 y 29 años, reveló un creciente escepticismo y preocupación por la IA. Si bien la mitad de los adultos de la Generación Z utiliza la IA al menos semanalmente, y los adolescentes reportan un uso aún mayor, muchos de esta generación perciben desventajas en la tecnología y les preocupa su impacto en sus capacidades cognitivas y perspectivas laborales. Aproximadamente la mitad (el 48%) de los trabajadores de la Generación Z afirma que los riesgos de la IA en el ámbito laboral superan los posibles beneficios.
Parte del desafío para los estudiantes universitarios radica en que los expertos a quienes normalmente recurrirían en busca de consejo, como asesores, profesores y padres, no tienen respuestas. “Los estudiantes tienen que desenvolverse solos, sin una guía”, afirma Brown.
Esa incertidumbre quedó patente el mes pasado en la Universidad de Stanford, donde los líderes de varias universidades destacadas se reunieron para un amplio debate sobre el futuro de la educación superior. Entre los temas de preocupación se encontraba la revolución de la IA, que está transformando la forma en que aprenden los estudiantes y obligando a los educadores a replantearse la pedagogía .
“Tenemos que reflexionar seriamente sobre lo que los estudiantes necesitan aprender para tener éxito en el mercado laboral dentro de 10, 20 o 30 años”, dijo la presidenta de la Universidad de Brown, Christina Paxson.
“Y ninguno de nosotros lo sabe. No tenemos la respuesta”, dijo Paxson. “Creo que se trata de comunicación, de pensamiento crítico. Los fundamentos de una educación humanística son probablemente más importantes que aprender a programar en Java en este momento”.
La ansiedad también afecta a los estudiantes de informática.
Ben Aybar, de 22 años y estudiante de informática, se graduó la primavera pasada de la Universidad de Chicago y solicitó cerca de 50 empleos, principalmente en ingeniería de software, sin conseguir ni una sola entrevista. Decidió entonces cursar una maestría en informática y, mientras tanto, ha encontrado trabajo a tiempo parcial como consultor de inteligencia artificial para empresas.
«Las personas que sepan usar la IA serán muy valiosas», afirmó Aybar, quien prevé la aparición de nuevos empleos que requieren habilidades en IA, especialmente para quienes puedan explicar las complejidades en términos sencillos. «Creo que la capacidad de comunicarse e interactuar con las personas de forma humana es más valiosa que nunca».
En la Universidad de Virginia, Ava Lawless, estudiante de ciencia de datos, se pregunta si su carrera vale la pena, pero no encuentra respuestas concretas. Algunos asesores creen que los científicos de datos tendrán un futuro asegurado porque son quienes crean los modelos de IA, pero ella sigue viendo informes laborales desalentadores que indican lo contrario.
“Me hace sentir un poco desesperanzado respecto al futuro”, dijo Lawless. “¿Y si para cuando me gradúe ya no hay mercado laboral para esto?”
Está considerando cambiarse a artes plásticas, que es su especialización secundaria.
“He llegado a un punto en el que pienso que si no consigo trabajo como científica de datos, bien podría dedicarme al arte”, dijo. “Porque si voy a estar desempleada, mejor hago algo que me apasiona”.
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